Pentax 自動完成單木分割、屬性計算及分布圖產製！

三維點雲 × AI，林業調查更智慧

傳統森林調查需由人員逐棵量測樹高、胸徑及樹冠等資訊，面對樹木密集或地形複雜的環境，不僅耗費人力與時間，也增加現場測量難度。透過三維掃描結合AI智慧點雲分析，可快速建立單木屬性資料，提升森林資源調查與管理效率。

本次使用移動式光達，透過徒步方式靈活穿梭林間，快速取得樹幹、枝葉及周邊環境的高密度三維點雲。搭配智慧點雲處理軟體，可將掃描成果轉換為單木屬性及空間分布資訊，應用於森林資源調查與數位化管理。

由於點雲完整度直接影響後續 AI 單木辨識與分割成效，若掃描資料因遮蔽而產生缺漏，可能導致辨識失敗，因此多角度掃描是提升 AI 分析成功率的重要關鍵。透過徒步方式深入林間，從不同角度掃描樹幹與枝葉，取得較完整的單木三維點雲，為後續自動化分析提供良好的資料基礎。

本次針對徒步掃描取得的三維點雲成果，透過 PENTAX Atlas Model 進行地面點提取與 AI 自動單木分割。經初步成果評估，約 80～90% 的單木可成功萃取，且分割後的單木結構完整度良好。針對分割錯誤的單木，可透過手動刪除、合併及復原功能進行修正；對於未成功分割的樹木，則可藉由點選樹幹位置或框選方式補充新增，進一步優化分割成果。完成單木分割與修正後，可進一步進行樹冠分析及屬性計算，自動萃取樹高、胸徑、冠幅及樹冠體積等資訊，並快速產製單木分布圖，建立數位化森林調查資料，提升森林資源調查與管理效率。