Hovermap讓森林測量及調查變得輕而易舉
快速取得豐富、完整的森林點雲，用以計算樹木的高度、胸徑、樹冠覆蓋度、樹種組成和樹木體積計算或PAI & LAI等各種森林相關的指標、數據標題
近年空間資訊的技術顯著提升，雷射掃描技術已被廣泛應用在林業中，不但可快速獲取完整的森林點雲資料，使用者可進一步處理點雲得到林木位置、高度、材積、樹胸徑、樹胸圍、分辨樹種、樹冠高度模型及葉面積指數等重要資訊，也可用於碳匯、碳權計算，對近期提倡的淨零排放議題可說是十分重要。
Emesent Hovermap為移動式掃描設備(SLAM LiDAR)，使用者可以在手持、背包或載具之間輕鬆切換，無論是搭配無人機，在森林裡進行自主探索掃描，或是以手持、背包的方式，隨意地自由走動進行掃描工作，唯一的限制只有不要超過它的極限速度(以Hovermap STX來說，也就是時速50-60公里)後續搭配專屬軟體 Aura 來快速產製點雲資料並自動濾除移動物體及雜訊，再利用點雲分析軟體，即可在完整的森林點雲資料中，將樹木的部分萃取出來，並加以計算所需的高度、胸徑或體積等資訊！
優點
1 攜帶方便、軟、硬體操作簡單(無經驗客戶教用1小時即上手)
2 專利快拆設計，可以快速靈活地在無人機、手持、背包或車輛間進行佈署切換
3 專屬APP，即時操作與預覽點雲
4 資料處理快速，掃描時間與處理時間1:1
5 搭配載具(無人機or機器狗)可自主避障&自動掃描(選配)
6 針對不同使用者需求的選配模組（背包/UAV/Vehicle RTK模組、GCP模組、360相機模組
Emesent Hovermap利用本身強大的SLAM演算法，結合手持、背包或無人載具(ex.UAV)讓林業調查人員可以在極短的時間內，輕鬆、快速地在短短10~30分鐘獲取完整、高品質的森林完整點雲資料。
"Hovermap provides very rich data and full capture, quickly. That allows us to supply our clients with a clear view of the information they require."
"Hovermap 可以快速地提供非常豐富、完整的數據資料，這使我們能夠向客戶提供他們所需資訊的清晰視圖。"
-Susana Gonzalez
Interpine Group Remote Sensing Team Leader/LiDAR Engineer
從經驗上來看，傳統森林調查方式對於規模較大的區域，往往需耗費大量時間、人力與成本 - 僅是要獲得一小部分森林的詳細數據，生態學家就需要去對森林中的每顆樹木進行許多物理測量，並記錄一系列與其健康相關的指標，包括樹高、樹胸徑、樹冠覆蓋率、樹種組成等等，一般來說，這樣的工作已經需要花費數天的時間，更不用說可能會出現人為錯誤和遺漏，因此使用新型測繪技術輔助森林調查工作為近年發展趨勢(ex.影像、點雲等等)。
而使用Hovermap獲得的高品質完整點雲，等於創造了森林的數位孿生資料，這意味著生態學家甚至不需要踏入森林就可以徹底了解其組成部分，也不必擔心遺漏任何細節，因為森林的數位孿生點雲中已經包含了他們想要的數據，以及他們當時還不知道會需要的數據。
由於雷射掃描技術的普及，人們對利用點雲萃取數據/資訊去協助各項工作的需求日益增加，因此有許多的點雲分析、處理軟體/工具因應而生，其中就有數款軟體是專門針對森林調查的需求而開發。
現今的技術已進步到可以利用演算法識別點雲中的樹木，並將單棵樹木切割出來，並依森林學的定義，將其樹高、樹胸徑、體積或PAI&LAI等各種森林相關的指標、數據計算出來，雖然演算法有其極限，無法做到100%的正確，但以人工檢查的方式輔助，現今已經大大的改變森林調查的工作方式
