用Emesent Hovermap快速獲取森林點雲資料

掃描可以這麼簡單

近年空間資訊的技術顯著提升，雷射掃描技術已被廣泛應用在林業中，利用點雲資料能協助管理單位獲取多樣的森林資訊，如林木位置與高度、樹胸徑、樹胸圍、分辨樹種、樹冠高度模型及葉面積指數等，以尋求更好的方法來監測森林結構和管理森林功能。

對森林結構進行準確監測和優化管理是確保森林能夠繼續發揮其重要的水文、地球科學和生物多樣性功能並作為可持續木材來源的最佳方式。

但是，對於管理而言，手動獲取森林數據既費時又費錢。這樣的工作通常需要專家在原地工作，而這樣的區域通常是在偏遠地區，並且一次的測量可能需要長達六個月的時間，而後續也需要相當的時間來分析數據。

特點說明

此次掃描中捕獲的高品質三維點雲資料，允許創建森林的數位孿生資料，這意味著生態學家甚至不需要踏入森林就可以透徹了解其組成部分。甚至可以進一步利用無人載具掛載 Hovermap，進行全自動的自主掃描工作，省去人員進入森林的的潛在危險性。

"Hovermap 收集的高品質數據為研究人員調查提供了更多選擇，協助收集他們想要的數據和他們還不知道自己需要的數據。" Jeffrey Bell - National Resources Commission Principal Advisor

傳統森林調查方式對於大範圍的林區，在工作的執行與數據處理、分析上，往往需耗費大量時間、人力與成本，因此使用新型測繪技術輔助工作為近年發展趨勢，而使用Emesent Hovermap更可以大幅的自動化、加速這個流程。

"Hovermap可快速提供非常豐富的數據和完整的資料，這使我們能夠為客戶提供他們所需信息的清晰視圖" - Susana Gonzalez - Interpine Group Remote Sensing Team Leader/LiDAR Engineer

使用者可以透過演算法分析點雲數據以獲取樹木資訊、分割單個樹木並自動提取樹徑和直徑剖面，通過有經驗的專家不斷改進智能演算法，可以不斷地提高演算速度及正確性。