點雲分類不再耗時！TBC 深度學習智慧辨識

AI 自動辨識地面、植生、建築物等目標，大幅提升分類效率與成果可靠

在測量、工程施工、公共設施管理及空間資料建置工作中，點雲資料量與複雜度持續增加，傳統人工分類與特徵擷取往往耗費大量時間，且容易因人工作業影響成果一致性與精確度。透過 Trimble Business Center (TBC) 的自動分類技術，可辨識點雲物件、完成分類與特徵擷取，大幅縮短內業處理時間，提升分類精確度及資料品質，並加速後續CAD、GIS、BIM等成果建置與工程應用。

Trimble Business Center (TBC)內建 AI 深度學習技術，可自動完成點雲分類、物件辨識及特徵擷取，大幅減少人工判釋作業。支援來自無人機、行動測繪、3D雷射掃描等多種資料來源，將點雲快速轉換為可直接應用於CAD、GIS、BIM與工程分析的成果資料，提升整體資料處理效率與品質。

TBC採用AI深度學習模型，可自動辨識地面、建築物、植生、電桿、標誌、電線等常見物件，並完成點雲分類；同時可自動擷取樹木、路牌、人孔蓋、道路標線、堆置區等目標的位置、尺寸及屬性資訊。使用者僅需少量操作即可完成大量資料處理，有效降低人工分類錯誤，縮短內業時間，並提升成果一致性與可靠性。AI亦可應用於堆置體積計算、道路巡檢、資產管理及基礎設施調查等工作，讓點雲資料直接轉化為決策資訊。

相較於傳統需逐步人工分類及建立特徵資料，TBC可利用AI自動完成大部分點雲分類與特徵擷取工作，快速產生CAD、GIS或BIM所需資料，減少重複性作業與人為判讀誤差，讓測量、工程建設、道路巡檢、公共設施管理及土方體積計算等專案更快速完成交付，同時提升成果品質與整體工作效率。