傳統作法對於規模較大的區域，在監測工作的執行與數據處理、分析上，往往需耗費大量時間、人力與成本。 使用全站儀、GNSS 搭配其他感測器（ex. 影像、點雲、傾斜管等）輔助監測為近年發展趨勢。 將各種感測器利用有線 / 無線方式，整合為一個自動化監測系統，使用者不僅可以利用網路頁面隨時掌握系統運作情形，更可遠端控制、蒐集觀測資料進行後續分析，大大提升監測系統的可用性與靈活性，加強主管機關決策及反應能力。

現今的變形監測技術朝著自動化、高精度、高效率發展，監測成果能夠以數據量化呈現，亦可以建模觀察變形前後的差異，在環境或工程等相關領域進行長期的觀察，為人們進行維護、修改、設計提供依據，同時發現潛在的危機。

2023年9月，中翰團隊與台灣大學土木系合作進行研究計畫。 本次計畫需要掃描的建物有四層樓，面積共 2,550 坪，若採用傳統方式量測，最快一週，最久需耗時六週，且需至少兩人以上，為了協助建物的數位孿生可以迅速而精確執行，中翰團隊採用新技術 Emesent Hovermap 的 SLAM LiDAR 掃描，僅靠單人作業16小時，就完成整棟土木系館的掃描，實際掃描過程更包括了彩色掃描。 這項技術讓學校成功將土木系館，完整掃描轉化成高精細的3D點雲模型，四層樓的各種細節及角落都不遺漏，節省大量的時間成本。